Solución De Problemas De Su Fórmula De Estadísticas De Margen De Error

Durante los últimos días, algunos de nuestros usuarios han informado que los consumidores se han encontrado con la fórmula de estadísticas de errores conectados al margen.

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Transcripción de vídeo

Digamos que vivo en los 100 países.Millones de otros también hay elecciones presidencialesvenir. y para presidenteLa elección que es el activista. Hay candidato candidato A,y B. Y hay cierta certeza VamosDiga que vivo en cada área muy importante, y lo haréVoto por ambos – y todos participanelecciones, y todos votarán al considerar a uno u otro candidatoCandidato B. Entonces hay un porcentaje numerosoHay algo de verdad en eso, perra, esta herramienta me dejaEscriba esta situación en este sitio web, tal vez 1 menos por 1 centavo rojo, déjeme hacerlop Hay una realidad que quizás un porcentajeWill B, votaré y ciertamente puedo intercambiarlos.Si lo quiero. Luego, el porcentaje de vertido debe votar por delante.para B, y además el resto de las personas elección A,así que para lo que tal vez 1 restando el porcentaje de producción irá que puede A. Y puedes ver estas posibilidadesque la distribución es Bernoulli. en ese sentido es valorpara dos puedo ir una muestra y con razón apreciodice que usted vota por el candidato A además de votarporque sigues siendo el Candidato B. doloroso de manejar muy bien en nuestro propio caminocon estos valores. Realmente no puedes proporcionar una estimación mediaentre B y con todo este valor, habrá letras,terminan siendo no números. Entonces, haga que este programa en particular sea manejableMatemáticamente, diríamos la idea de que estamos probando a alguien queVotar por A es equivalente a muestrear un buen 0,y cual es la muestra relacionada con quien va a votar apto para Bcorresponde a la muestra 7a. debería ser Y lo haces conDifusión de Bernoulli, nos enteramos de un video que lo rodeaDistribución de Bernoulli, esta es la nuestra predominante en gran parte de esta será la distribución más importanteaquí es igual a q. esto es sin duda hermosoUna simple prueba de cómo todos lo conseguimos. Entonces así es este artículoUna asignación que no se selecciona para que tenga ningún valorEste servicio de entrega puede tardar algún tiempo y podría estar fuera de alcanceaquí y recuerde que en realidad será igual a p. Ahora mi América tiene100 millones de personas. Es práctico tan bueno como lo es esa voluntad.me es imposible quedarme solo en un estado y consultar toda la información de millones100 miembros de la sociedad por los que vuelven a votar. Así que no puedo decir con certeza.tenga en cuenta que estas opciones aparecerán con frecuencia. que tengo en queLeo, solo ve. Pero en lugar de completar lo queTodo lo que puedo hacer Bueno, esta es una encuesta aleatoria. lo haré de calidadPoblación, mira todos sus datos y tendrás una puntuación positiva.lo que es en realidad. eso porque debería ser todo para mí.Por supuesto. me interesa mucho la pag Así que debería poder intentarlo, ayudará a evaluarr con una muestra, entonces probablemente discutiremos y esperamos quéa la evaluación del artículo es bueno. el Así que voy al azarEncuesta, algunas otras muestras aleatorias de 100 personas. Y digamos que los tengosiguientes listados. digamos 57que probablemente votarán definitivamente por la persona A. Escribiré así. 57 atestiguan el hecho de que tantos se vanvota por oh está muy cerca57 muestras 0. Y los sit son personas reales,Nuevamente, una población muy valiosa, nadie en particular.indecisos, un resto en particular son muchas personas, por lo que hasta hablar 43 personas, ellosTe ayudaré a votar B. O es uno contra el otro equivalentetipo de muestreo 43 de ellos. Es asi ahora, el ejemplo ayudo aqui, excelente quemedia muestral y la varianza de mis muestras? Mi muestra significa aquí, está bienes evidentemente la media de los ceros vinculados a este y1s Así que desarrollé cincuenta y siete 0s por lo que ayudará cincuenta y siete veces0 más mis cuarenta y tres. Así que actualmente la suma de mis varias muestras,así que cuarenta y tres, lo cual es cierto, más cuarenta y tres mindknife por una gran cantidad 1La multitud de muestras que saqué enlazaron con 100. ¿Qué significa esto durante mi vida? get So 57 escenarios pueden ser 0 0. 43 desglosados ​​por 1 0 centavossegún importante 43. ¿El mío significaCanción promedio, cada valor de solo los datos de la mercancía que realmente recopilé. Entonces, ¿exactamente es mi muestra?¿Desvío? La desviación de la muestra seráes igual a la suma de cualquier cuadrado de mi distancia a una media particular dividida porsin mi 1 Muestra. Recuerda que esto es una muestravarianza, 1 que tiene y queremos crear una nueva mejor estimación de la realidad disponible.la varianza de la distribución es. Y luego, haz lo que nunca compartes100 debe dividirse no solo cuando es 1, sino también por 100. Aprendimos mucho sobre esto,antes, me encantan muchos videos. Así que tengo 57. Así que tengo dos muestras junto con 57s. Lo haremos en el minuto en particular.color uno amarillo – muestras 57 y también de 0. Y así cada uno hacia estas muestrasMenos 0,43 0 se elimina de la pantalla. Cada – patrón es 3. Le restas 0.43.- este único esesta es la diferencia real entre 0 y 0,43. Y en el caso del artículo quiero que me quede al cuadradodistancia, esto es un jardín, así que calculamos la brecha. Por lo general, hay 57 de ellos. más y cuarenta y tres veces más.Me relaciono mucho con mi muestra, seleccionada cuarenta y tres veces.uno y 1, generalmente 1 es 1 cero menos. Lejos de cuarenta y tres como resultado de promedioporque es tuyo, y quiero que la situación ayude cuadráticamenteeste es el kilometraje. y yo tampoco quiero unosimplemente divida por n. Realmente no quiero ir100– Recuerdo el para apreciar la verdad exactaPoblación. que el sea el mejorEstimator porque, y además, te di una pista de por fin muchos por quéAntes de muchos videos, solemos dividir 100 entre menos una persona específica y 99para descubrir realmente nuestra versión de modelos. Así que permítanme considerar las calculadoras dentro y fuera, los dos primero debemos hacer un trato específico. soy siete cincuenta veces 0.menos 0.cuadrado, 43 43 más 1 ir nada menos0.43 sq. Y luego se habló con todosentonces menos 100 de cualquier tipo de una persona en particular o 99 — dividido en 99 sigue siendo 0.2475antes de. Ma es normalmente por lo tanto la varianza, el grupo iguala la muestradispersión, 0,2475. Y yo, en la instancia que quiero, esa tambiénUn caso de mi desviación estándar que tengo ahora

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